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蘭州理工大學(xué)科研團隊在新能源設(shè)備健康管理與壽命預(yù)測研究方面取得新進展

來源：?電氣工程與信息工程學(xué)院

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2025-04-01

近日，電氣工程與信息工程學(xué)院工業(yè)過程先進控制與復(fù)雜工業(yè)設(shè)備故障檢測科研團隊2023級博士賈文超為第一作者、導(dǎo)師安愛民教授為通訊作者的論文《An Efficient Transfer Fault Diagnosis Method Integrating Feature Redundancy Selection and Multi-Strategy Parameter Optimization》在國際著名期刊《Expert Systems With Applications》(中科院一區(qū)Top期刊，IF=7.5)發(fā)表。

研究團隊基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)故障診斷中面臨特征冗余與計算能效不足的挑戰(zhàn)，提出了一種結(jié)合參數(shù)優(yōu)化與冗余特征篩選的全新診斷方法，創(chuàng)新性地構(gòu)建了自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)的多尺度特征優(yōu)化遷移診斷框架。該方法融入三項核心技術(shù)：時頻融合增強技術(shù)打破傳統(tǒng)信號分析局限、動態(tài)平衡優(yōu)化智能參數(shù)調(diào)諧算法提升模型精度并降低能耗、輕量化動態(tài)特征篩選架構(gòu)結(jié)合全局建模能力，實現(xiàn)診斷精度與工程實用性的雙重提升，開創(chuàng)了新能源設(shè)備健康管理的新范式。

電氣工程與信息工程學(xué)院立足學(xué)校第四次黨代會戰(zhàn)略目標(biāo)，緊密對接西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與資源優(yōu)勢，持續(xù)推動學(xué)科建設(shè)與科技創(chuàng)新。學(xué)院的控制科學(xué)與工程學(xué)科成功入選甘肅省一流學(xué)科建設(shè)計劃及甘肅省高等學(xué)校“雙一流”特色建設(shè)工程，工程學(xué)科躋身ESI全球前1%，為區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級提供了有力支撐。（圖/文：安愛民；審核：楊雅瓊）

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