5月26日，應土木工程學院邀請，香港中文大學地球及環境科學系劉琳副教授在線上做了題為“Deep Learning for Cryospheric Studies”的學術報告，測繪工程系及相關學科師生20余人參加本次學術交流。
劉琳副教授的報告聚焦人工智能與地球科學交叉領域，將深度學習技術引入冰凍圈遙感研究，詳細報告了人工神經網絡在冰川物質均衡模擬、熱喀斯特地貌識別、冰川編目等方面的應用以及其跨團隊協作構建的算法優化、數據整合、以及野外驗證的完整研究體系，同時面對深度學習“黑匣子”特性與專業數據匱乏等現實挑戰，建議形成融合無人機與激光雷達數據、深化多維度生態關聯分析、開展野外實地考察等后續研究方向，為推動在全球氣候變化背景下科學技術革新與應用。會上，劉琳副教授對師生提出的問題做了詳細的解答和討論。
此次會議為師生搭建深度學習交叉遙感的學習平臺，助力學科將深度學習技術融入科研課題，實現學術能力與視野的雙重提升。（圖/文：郝君明；審核：趙煒）
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