近日，電氣工程與信息工程學(xué)院流程工業(yè)先進(jìn)控制與智能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)2023級(jí)博士研究生彭鈺為第一作者、導(dǎo)師李二超教授為通訊作者的論文《MVSG-GS: A metaheuristic virtual sample generation method for soft sensor modeling based on guidelines sharing》在國(guó)際著名期刊《Expert Systems with Applications》發(fā)表。該期刊是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)期刊，屬于中國(guó)科學(xué)院SCI期刊大類分區(qū)1區(qū)TOP，重點(diǎn)關(guān)注于智能系統(tǒng)和專家系統(tǒng)的研究。論文完成單位為蘭州理工大學(xué)。
針對(duì)復(fù)雜工業(yè)過程軟測(cè)量建模中數(shù)據(jù)稀缺且分布不均的瓶頸，該研究設(shè)計(jì)了一個(gè)兩階段元啟發(fā)式訓(xùn)練框架（MVSG-GS），系統(tǒng)性地將對(duì)抗學(xué)習(xí)與進(jìn)化優(yōu)化相結(jié)合，將全局約束滿足（通過進(jìn)化優(yōu)化）與局部特征對(duì)齊（通過對(duì)抗學(xué)習(xí)）解耦，并通過子網(wǎng)絡(luò)之間的跨任務(wù)知識(shí)傳播實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)訓(xùn)練過程的協(xié)同優(yōu)化，顯著提升了軟測(cè)量預(yù)測(cè)精度與泛化能力，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能優(yōu)化提供了新方法。
近年來，我校高度重視學(xué)科建設(shè)工作，積極營(yíng)造濃厚的學(xué)術(shù)研究氛圍。流程工業(yè)先進(jìn)控制與智能優(yōu)化團(tuán)隊(duì)在工業(yè)智能優(yōu)化領(lǐng)域已形成特色研究方向，為“雙碳”戰(zhàn)略背景下的工業(yè)過程節(jié)能減排優(yōu)化提供智能解決方案。團(tuán)隊(duì)成員系列成果先后在《IEEE Transactions on Reliability》《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》《Complex & Intelligent Systems》等國(guó)內(nèi)外知名期刊上發(fā)表，緊密對(duì)接西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源優(yōu)勢(shì)，持續(xù)推動(dòng)學(xué)科建設(shè)與科技創(chuàng)新。（圖/文：彭鈺；審核：楊雅瓊）
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